2021-03-18179阅读🌀深度学习深度学习笔记（三十九）卷积网络特殊应用：人脸识别算法原理一、人脸验证 VS 人脸识别验证：一对一关系匹配识别：数据库中存在多个数据，进行一对多的匹配人脸验证的准确率很高，不代表人脸识别准确率很高，错误率会被放大二、one-shot学习有一种考虑方式是...
2021-02-24258阅读🌀深度学习卷积神经网络实现手势图像的识别零、数据集及工具传送门数据集用的是搭建DNN时使用的手势识别图像。提取码：pcoi一、原理和框架这篇文章的卷积网络模型基于LeNet-5，也就是 $input\to conv1\to relu\...
2021-02-21313阅读🌀深度学习深度学习笔记（三十八）目标检测及YOLO算法一、目标定位什么是目标定位和目标检测？通常我们遇到的三类问题：图像分类目标定位目标检测图像分类和目标定位是单物体的检测，而目标检测是多物体的检测。通过卷积神经网络处理图像后，Softmax输出分...
2021-02-17249阅读🌀深度学习深度学习笔记（三十四）经典卷积神经网络：LeNet-5 AlexNet VGG-16一、LeNet-5CONV1 6个过滤器，过滤器尺寸为5，步长为1，填充为0POOL1 过滤器尺寸为2，步长为2CONV2 16个过滤器，过滤器尺寸为5，步长为1，填充为0POOL2 过滤器尺寸...
2021-02-14288阅读🌀深度学习深度学习笔记（三十三）卷积神经网络识别手写数字的工作原理手写体数字很熟悉吧，来自经典的Mnist数据集，我在不同阶段训练过这个数据集：不会神经网络时我用keras简单搭建全连接神经网络；学会深层神经网络原理后，我不用TensorFlow/Pytorc...
2021-02-14295阅读🌀深度学习深度学习笔记（三十二）CNN的Pooling池化层卷积神经网络最常见的是卷积层Convolution，与此同时，池化层也被广泛应用在神经网络中，目的是为了减小模型大小，提高训练速度，也增强了提取特征的鲁棒性。本课简单介绍了池化层的工作原理，主要...
2021-02-13334阅读🌀深度学习深度学习笔记（三十一）三维卷积及卷积神经网络一、RGB三维图像的卷积首先复习以下二维卷积运算的过程：然后让我们看看三维图像如何进行有效的卷积运算。计算方法和二维卷积类似，从三维图像中划分出$3\times3\times3$的方块（称为卷积...
2021-02-10257阅读🌀深度学习深度学习笔记（三十）CNN的Padding及卷积步长Stride一、直接卷积运算的缺点如果图像是$n\times n$，过滤器是$f \times f$，那么卷积运算的结果是$(n-f+1)\times (n-f+1)$随着一次次卷积运算的进行，图像会越来越...
2021-02-10262阅读🌀深度学习深度学习笔记（二十九）卷积神经网络之卷积运算和边缘检测简单回顾一下我们在之前的课程中学到了什么知识。第一课中系统学习了神经网络与深度学习，从逻辑回归到浅层神经网络，最后到深层神经网络。第二课中系统学习了深层神经网络的改善策略（超参数调试、正则化、网...
2021-02-06288阅读🌀深度学习DNN的Softmax分类实现手势图像识别一、数据集数据集使用的是手势识别的图像，从0到5六种不同的标签。传送门二、原理和方法深层神经网络DNN对数据集进行训练Softmax实现多分类，并取最大值的位置作为预测标签独热编码one-hot...
