首页 🌀深度学习

自2020.11.30开始学习DeepLearning,该学习笔记最后一次更新于2021.2.21


Part1 深度学习概论

Part2 神经网络基础

Part3 浅层神经网络

Part4 深层神经网络

Part5 改善深层神经网络:超参数调试、正则化以及优化

Part6 结构化机器学习项目

Part7 卷积神经网络


  • 那么,做个小小的总结吧!深度学习学到(三十八)已经是2021年寒假的末尾啦,也就是2021.2.21,我从2020.11.30开始学习第一课,写下我的第一篇深度学习笔记。到这篇笔记的时候,已经结束了目标检测,也就是我本科阶段目前需要用到的知识,大概就是到计算机视觉这部分。这不代表我学习深度学习止步于此,我会继续学习深度学习体系的知识,包括之后的做NLP可能用到的循环神经网络RNN。按照目前的进度规划,我应该会带着这些理论知识,去大量应用和实践,其中包括:吴恩达老师准备的demo以及综合设计(儿童监护系统)中的深度学习作目标检测。
  • 其实我知道要完成综合设计项目,能够好好读懂模型代码,查阅资料调试就能实现,但是我把实践这一板块放置在了后面,对我来说,更高优先级的工作应该是系统地去学习深度学习这套理论(也因为真正对这个领域好奇),包括看起来似乎最枯燥无味的第二三课(神经网络改进策略和机器学习策略),但事实上非常能培养我在深度学习方向的思考方式。
  • 还是那句话,按照我自己的进度规划,我目前会带着我学到的理论知识去大量实践,实现这些理论的东西,可能不久后再回过头来看,我对这些理论知识又有了更深的洞察。我对机器学习的热爱不止于此,我期待未来可以真正对这个领域有一定的理解!
  • 最后,感谢吴恩达老师和一直坚持的自己 ~ Never stop


文章评论