机器学习 | Kaggle鸢尾花数据集Iris训练

机器学习 | Kaggle鸢尾花数据集Iris训练 ​ Wenxuan Zeng 2020.10.3 现有三种鸢尾花类型,每一朵花都有两种特征,我们如何训练鸢尾花数据集,更好地划分不同的类别呢?

深度学习 | 搭建全连接神经网络(DNN)实现mnist手写集分类

一、写在开头 第一次接触mnist手写数据集的时候,感觉很神奇,因为也算是第一次接触到机器学习领域的神经网络板块。做minist手写集分类的时候,是2020年2月份(疫情那个寒假),从2020年3月份才开始系统地接触神经网络理论课程。如下一篇关于mnist的文章有助于对tensorflow/keras库有更深入的了解,同时由于基于tensorflow静态框架,在可调整性上劣于pytorch,但是我们可以逐渐明白,这样一些调库的操作,其实都有异曲同工之妙。 如下的mnist数据集分类,算是机器学习分类领域中的入门题目,基于tensorflow框架下的代码可以更为简洁明了,模型的训练更为轻松。